研究人員利用機器人,收集FACEBOOK用戶250GB的數據

在一項實驗中,研究人員利用機器人,滲透到Facebook社會網路,並取得數千名用戶的的資料。

在研究過程中約竊取250GB的數據,包括個人和可銷售的訊息,大約有三萬用戶為對象。

假的UBC帳戶,他們稱之為“socialbots,”建立幾個簡單的腳本,從公開的網頁中收集,輸入必要的帳戶訊息:姓名,照片,狀態更新,最後產生102個還算可信的帳戶。

這個情報組織被稱為“botherder”或“adversary”。

接下來,他們隨機發送好友請求。
不出所料,他們發現有吸引力的人可得到更好的響應,常有不請自來的朋友請求,因此,他們發現個人資料圖片影響熱門與否。
這個隨機抽樣調查的開始,只有20%的誘餌,但後來,當朋友成為他們的網路的共同朋友,成功率躍升至60%。
這就是所謂的“triadic closure principle,”。
每個機器人平均約 20個的朋友,但一些可多達 80個或90個。

考慮到自動化帳戶的建立和傳播的過程中是多麼容易,Facebook身份驗證系統的成效是一個問題。
當然,它可以用來確定身份到一定的程度,但肯定沒有Turing Test。
我們表明自己評論的部分,機器人可建立的帳戶很豐富。
希望本次實驗可刺激 Facebook來提高他們這方面的安全。
也許這也將說服一些人在他們選擇朋友過程中選擇性可多一點。

(S9954604 魏三才摘譯)

原文出處

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